【摘 要】
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互联网的快速发展带动了人们的购物行为,越来越多的人群习惯于进行网购,随之产生的是各种各样的网购交易数据,这些数据复杂、多维,并且具有时序性,消费者的购买行为是众多电
【机 构】
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中国科学院计算机网络信息中心,中国科学院大学
【基金项目】
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国家“863”高技术研究发展计划项目（2015AA01A302）, 国家自然科学基金（91530324）
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互联网的快速发展带动了人们的购物行为,越来越多的人群习惯于进行网购,随之产生的是各种各样的网购交易数据,这些数据复杂、多维,并且具有时序性,消费者的购买行为是众多电商及分析人员的研究热点.本文提出了一种以个体为中心,基于商品引力对商品层级结构数据与消费者的购物行为特征的可视分析方法,使分析者更方便地观察每位消费者的消费行为,从而得到他们的购物特点.最后,给出实验结果,证明方法的有效性.
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