【摘 要】
：
剩余寿命预测是设备故障预测与健康管理的重要组成部分,准确预测设备剩余寿命将有助于决策者及时制定维修策略,避免巨额的失效损失.随着物联网和大数据技术的发展,实时监控设
【机 构】
：
中国科学院大学经济与管理学院 北京 100190
论文部分内容阅读
剩余寿命预测是设备故障预测与健康管理的重要组成部分,准确预测设备剩余寿命将有助于决策者及时制定维修策略,避免巨额的失效损失.随着物联网和大数据技术的发展,实时监控设备的运行状态变得越来越便利,为改进和发展设备剩余寿命预测方法奠定了坚实基础.基于相似性的设备剩余寿命预测方法不需要假设设备退化模型,而是通过大数据分析设备间运行状态的相似性进行预测,具有很高的预测精度和强鲁棒性.本文从健康指标构建、相似性度量选取、数据融合等方面,对基于相似性的设备剩余寿命预测方法进行了梳理总结,分析比较了相应性质.文章最后对基于相似性的设备剩余寿命预测方法的未来研究方向进行了探讨.
其他文献
“奋斗者”号全海深载人潜水器是“十三五”国家重点研发计划“深海关键技术与装备”重点专项的核心研制任务.2020年10月10日,“奋斗者”号从海南省三亚市崖州湾南山港码头启
目的综合护理干预对老年脑卒中患者便秘的影响。方法将本院收治的84例意识清醒脑卒中便秘患者采用随机数字表分成观察组43例和对照组41例，观察组给予饮食指导、穴位、腹部按摩及心理疏导等护理干预；对照组常规对症处理解除便秘。结果干预组43例患者治疗后大便通畅32例，总有效率74.41%，对照组41例患者治疗后大便通畅16例，总有效率39.02%，差异有统计学意义(χ2＝10.74，P<0.01)。结论综
平台经济的蓬勃发展带来了传统产业组织领域的全局变革,平台竞争是当前该研究领域的热点主题之一.本研究基于文献计量理论和方法,通过CiteSpace和SciMAT软件对Web of Science
在政府大力推广健康建筑及建筑产业现代化的背景下,物联网体系下的健康建筑作为建筑行业的新产物逐渐出现在人们的视野里,但由于成本高及资金回收周期长等原因,使得开发商和