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本文利用图像处理技术,综合分析软枣猕猴桃果实HSB颜色参数与果实品质之间的联系,并建立和优选评估模型。为更加方便准确的解决果品品质和最佳采摘时间等生产中的实际问题提供科学依据。结果表明,Hm、Bt与软枣猕猴桃果实品质关联最为显著,利用图像采集技术的评估果实品质结果与常规方法的测定结果基本一致;不同的并联支持向量机校正模型均可以有效地评估果实品质信息。其中,IC-SVM校正模型表现出更好的预测效果。