【摘 要】
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针对室内试验所得混凝土大坝热学参数的随机性以及传统反分析优化算法易陷入早熟,效率低和计算量巨大等缺点,提出基于并行粒子群算法的反分析方法。本文利用实际所测温度对热
【机 构】
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西安理工大学水利水电学院,邯郸市漳滏河灌溉供水管理处
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针对室内试验所得混凝土大坝热学参数的随机性以及传统反分析优化算法易陷入早熟,效率低和计算量巨大等缺点,提出基于并行粒子群算法的反分析方法。本文利用实际所测温度对热学参数进行反分析,根据反分析后的热学参数利用有限元进行温度场正分析,分析比较预测参数与试验参数所得非稳定温度场。结果表明：计算结果和实测结果较为接近,该方法具有较好的稳定性和收敛性,反演结果可满足工程要求。该方法可为混凝土坝热学参数反分析提供理论探讨意义并具有工程实际应用价值。
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