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将非线性半参数统计模型的概率密度函数族视为统计流形, 利用微分几何方法,建立非线性半参数统计模型相对应的Hilbert 空间, 进而研究非线性半参数统计模型的估计函数问题. 利用两类得分函数张成的子空间对Hilbert 空间进行正交分解, 进而讨论估计函数所在的集合, 以及如何选取最优估计函数的问题. 最后, 通过实例分析来验证此方法的有效性.