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本文将机器学习分类方法,引入到网络流量领域。结合构风险最小化原则,提出基于支持向量机的网络流量分类方法,将网络流量分类问题转化为二次寻优问题,以解决网络流量过程中训练样本较少和属性过滤等问题。实验表明,支持向量机网络流量分类方法,有效地保证网络流量分类的精度,具有较好的推广性。
基于支持向量机的网络流量分类方法
【摘 要】
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本文将机器学习分类方法,引入到网络流量领域。结合构风险最小化原则,提出基于支持向量机的网络流量分类方法,将网络流量分类问题转化为二次寻优问题,以解决网络流量过程中训
【机 构】
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南阳医学高等专科学校
【出 处】
：
电子技术与软件工程
【发表日期】
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2016年16期
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