推动煤矿水害防治由信息化向智能化转变是保障煤炭工业高质量发展的关键环节。本文立足煤矿水害智能化防控的多重需求，引入云计算、大数据、人工智能等技术，针对煤矿水害基础数据综合管理效率不高、水害超前防控精细程度不足、水灾应急决策时效性不强以及水灾事故发生后难以快速准确鉴定等技术难题，系统剖析了实现煤矿水害智能化防控的主要技术方法；开展了煤矿水害大数据管理、采掘三维地质体模型动态精细构建、水害超前数字化评价与防治、水灾过程应急决策远程辅助及灾后事故计算机辅助诊断等技术研发；形成了基于多源信息融合的煤矿水害大数据管理系统、煤矿采掘三维地质体动态精细建模系统、煤矿水害分析评价与超前防治数字化系统、水灾事故应急响应远程辅助系统以及水灾事故远程诊断分析系统；构建了煤矿水害智能化防控平台，并在煤矿现场进行了推广应用，有效提高了煤矿水害超前防控、灾中治理与灾后诊断各阶段的数字化、智能化技术水平。研究成果将有力推动我国煤矿水害防治技术的进步，可为煤炭企业开展基础数据管理与水害评价与防治，行业专家及国家安监部门开展水灾应急决策和事故诊断提供支持，是传统水害防治技术数字化、智能化转型发展的重要支撑。