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提出采用人工神经网络方法,将高程作为插值变量来解决SRTM数据空洞的问题,并利用该方法以一个小区域的SRTM数据空洞的填补问题为例进行研究。结果表明:该方法是一种获取完整地形数据的有效途径,为SRTM数据空洞的填补提供了一种新思路。
基于神经网络的SRTM数据空值区域填补方法
【摘 要】
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提出采用人工神经网络方法,将高程作为插值变量来解决SRTM数据空洞的问题,并利用该方法以一个小区域的SRTM数据空洞的填补问题为例进行研究。结果表明:该方法是一种获取完整地形数据的有效途径,为SRTM数据空洞的填补提供了一种新思路。
【机 构】
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中南大学信息物理工程学院
【出 处】
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西部探矿工程
【发表日期】
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2009年01期
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