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本文研究了一类可以描述为右端不连续微分方程的循环神经网络模型．在并不要求激励函数连续、有界及单调非减的情况下，通过利用线性矩阵不等式和微分包含中的Cellina近似选择定理，得到了该神经网络模型存在周期解的充分条件．最后，给出了一个数值例子用以说明本文结果的有效性．
具有不连续神经激励的循环神经网络的周期解存在性
【摘 要】
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本文研究了一类可以描述为右端不连续微分方程的循环神经网络模型．在并不要求激励函数连续、有界及单调非减的情况下，通过利用线性矩阵不等式和微分包含中的Cellina近似选择定
【机 构】
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湖州师范学院理学院,湖南大学数学与计量经济学院
【出 处】
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应用数学
【发表日期】
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2009年4期
【基金项目】
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Supported by the National Natural Science Foundation of China （10771055,60835004）and the Key Program of Hunan Basic Research for Applications （2008FJ2008）
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