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随着互联网和移动互联网的发展，越来越多的用户在消费数字音像制品时，希望从繁多的内容中得到更好的推荐。不同于普通商品，音乐的消费过程与用户的情绪关联十分密切。本文设计了一种融入用户情绪因素的综合音乐推荐方法。该方法利用现代心理学中人类情绪的自然节律模型，结合时间变化来推测用户当前的主导情绪。通过人工情绪模型来增加情绪的维度，以产生粒度更精细的情绪，并通过用户输入的训练，来逼近用户当前的真实情绪。在现有的音乐推荐方法基础上，加入或过滤出情绪分类与用户情绪吻合的推荐结果。实验结果验证了情绪因素会对音乐推荐过程产