【摘 要】
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在测验开发中，以具有局部依赖性的题组形式存在的试题越来越多。双因子模型（bifactor model）和两层模型（two-tier model）是近年来基于试题局部依赖性提出的2种多维度模型。对2种模型进行模拟比较，结果显示：2种模型均可以处理具有局部依赖的试题多维度问题，并在局部依赖的识别、试题参数估计、被试特质分数估计方面具有一致性；在数据与模型的拟合方面，两层模型具有更好的拟合性；在运算的效
【基金项目】
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国家教育考试科研规划2019年度重点课题“新高考学业水平考试等级赋分模拟及相关问题研究”（GJK2019024）；
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在测验开发中，以具有局部依赖性的题组形式存在的试题越来越多。双因子模型（bifactor model）和两层模型（two-tier model）是近年来基于试题局部依赖性提出的2种多维度模型。对2种模型进行模拟比较，结果显示：2种模型均可以处理具有局部依赖的试题多维度问题，并在局部依赖的识别、试题参数估计、被试特质分数估计方面具有一致性；在数据与模型的拟合方面，两层模型具有更好的拟合性；在运算的效率方面，两层模型的时间复杂性更高；在数据模拟的稳健性方面，两层模型在测验维度较高时可能存在无法收敛问题，双因子模型更加稳健。建议在测验结构相对简单时使用双因子模型，在测验结构较为复杂时使用两层模型。
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