【摘 要】
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叶绿素相对含量（soil and plant analyzer development,SPAD）是评价水稻健康状况的重要农学参数,为了解决传统监测方法工作量大,效率低的问题,以东北粳稻为研究对象,采用不同施
【机 构】
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沈阳农业大学信息与电气工程学院/辽宁省农业信息化工程技术中心
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2016YFD020060307)
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叶绿素相对含量（soil and plant analyzer development,SPAD）是评价水稻健康状况的重要农学参数,为了解决传统监测方法工作量大,效率低的问题,以东北粳稻为研究对象,采用不同施肥处理开展小区试验,利用无人机低空遥感技术分别获取水稻分蘖期、拔节孕穗期、抽穗灌浆期水稻冠层高清数码影像,同时利用叶绿素仪测量水稻冠层SPAD值,并对无人机高清数码影像反演SPAD的可行性及方法进行研究。结合k-means聚类和阈值分割的方法去除背景提取出水稻叶片的RGB值,构建出R、G、B及G/R、
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