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通过对主成分分析法(PCA)的数学公式进行改进,使其具有灰度归一化操作能力,从而克服光照对目标的影响,再将改进后的主成分分析法和F isher线性判别分析方法组合起来用于人脸识别,在ORL人脸数据库上进行了实验,取得了满意的识别效果.
基于改进的PCA算法和Fisher线性判别的人脸识别技术
【摘 要】
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通过对主成分分析法(PCA)的数学公式进行改进,使其具有灰度归一化操作能力,从而克服光照对目标的影响,再将改进后的主成分分析法和F isher线性判别分析方法组合起来用于人脸
【机 构】
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湘潭大学信息工程学院; 中南大学信息科学与工程学院; Department of Mechanical and Industrial Engineering Toronto Uni
【出 处】
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小型微型计算机系统
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60234030)资助;湖南省自然科学基金项目(02jjy2091)资助.
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