城市绿化带动人工草地草需求量增大和经济效益提升,部分种植主体会选择种植人工草地草替代传统粮食作物,种植人工草地草会严重损害耕地质量,快速有效地监测在耕地上种植人工草地草很有必要。本研究通过面向对象的方法,利用高分辨率遥感影像来获取江苏省常州市新北区西夏墅镇东南部人工草地信息,研究影像分割的最佳分割参数、最优特征选取和分类方法等问题。通过比较2013年和2017年的人工草地草种植范围,了解该地区人工草地草种植的变化情况。结果表明,（1）面向对象的高分遥感监测方法在提取人工草地信息时,能使提取的人工草地信息更加完整,获取的信息更加丰富;（2）最优分类特征选择对于面向对象遥感信息提取至关重要,验证了J-M距离对特征选择的有效性,该方法可以适用于不同影像,但所选的特征依赖于具体影像和待提取要素的特性;（3）试验区人工草地呈现团块状的集聚分布,主要分布在城镇周边,多沿道路分布。2013-2017年,人工草地草种植范围呈扩张趋势,增加的区域大部分来自耕地。