论文部分内容阅读
数据重排是雷达信号处理的关键步骤,但是面临着数据量大、实时性高及接口复杂等特点,本文采用FPGA和DDR3的硬件架构,灵活地使用乒乓操作、异步FIFO及相关信号的状态反压等控制技巧,提出了一种跨多时钟域处理的设计,通过仿真分析和板卡实测,能满足新体制雷达大批量信号处理需求。
FPGA在数据重排中的跨时钟处理
【摘 要】
：
数据重排是雷达信号处理的关键步骤,但是面临着数据量大、实时性高及接口复杂等特点,本文采用FPGA和DDR3的硬件架构,灵活地使用乒乓操作、异步FIFO及相关信号的状态反压等控制技巧,提出了一种跨多时钟域处理的设计,通过仿真分析和板卡实测,能满足新体制雷达大批量信号处理需求。
【机 构】
：
四川九洲空管科技有限责任公司
【出 处】
：
火控雷达技术
【发表日期】
：
2021年3期
其他文献
目的 了解934例山西胃肠病患者幽门螺杆菌感染率及其抗生素耐药基因突变现状,为临床根治幽门螺杆菌提供用药依据.方法 选取就诊于山西省人民医院消化科进行13C-尿素呼气试验及胃镜检查的934例胃肠病患者,分析山西省胃肠病患者的幽门螺杆菌感染率.采集31例胃肠病患者的胃黏膜组织样本,利用荧光定量聚合酶链反应(PCR)方法检测幽门螺杆菌感染及抗生素耐药基因.结果 山西胃肠病患者的幽门螺杆菌感染率为87.2％(814/934).在20例H.pylori阳性标本中,65％(13/20)存在耐药突变,其中50％(10
为解决实战运用中已有机器学习算法对侦察低截获雷达型号的识别问题,提出基于样本扩展与生成技术的识别框架。研究基于K-means和组合采样的样本扩展方法:针对新体制雷达频率捷变快、样式变化复杂的特点,首先运用K-means方法对原始样本数据进行聚类,实现对雷达型号的聚类划分;进一步,对于样本数据缺失和样本数据冗余的不同型号,分别运用SMOTE和随机均匀采样方法进行样本均衡。仿真结果表明,相比于原始样本集,所提出方法形成的均衡样本集能够增强识别模型的泛化能力,在保持对样本充足的雷达型号准确识别前提下,提高对侦察
本文针对现有方法无法有效抑制气象杂波的问题,提出了一种基于数学形态学的气象杂波抑制方法。该方法将经过预处理之后的雷达距离-多普勒平面与形态学的图像处理方法相结合,如膨胀或腐蚀算法、两者的组合开运算或闭运算等,能够较准确地获得气象杂波所在区域范围,再结合雷达恒虚警检测后的平面,可剔除由于气象杂波造成的虚警点,实现对气象杂波的抑制。该方法运算量小,实现简单,较好地消除了气象杂波对雷达系统的影响。