多目标云资源最佳适应匹配算法的研究

来源 :江西师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：qyjby

【摘要】

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随着云计算的持续研究和发展,面向用户需求的云资源管理与选择是云计算中的重要研究方向之一.为了满足用户的多种云资源需求,使用树型云资源属性管理表(AMT-Tree)对云资源进

【作者】

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邓泓刘志超王蓝星彭莹琼

【机构】

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江西农业大学软件学院,江西省高等学校农业信息技术重点实验室,江西农业大学计算机与信息工程学院

【出处】

：

江西师范大学学报:自然科学版

【发表日期】

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2018年6期

【关键词】

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云资源匹配用户需求树型云资源属性管理表多目标云资源最佳适应匹配算法 resource matching user needs AMT-Tree MoOam

【基金项目】

：

国家自然科学基金(71362019),江西省科技计划(20123BBF60177),江西省普通本科高校中青年教师发展计划访问学者专项资金(赣教办函[2016]109),江西省教育厅科技课题(GJJ14282)资助项目

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随着云计算的持续研究和发展,面向用户需求的云资源管理与选择是云计算中的重要研究方向之一.为了满足用户的多种云资源需求,使用树型云资源属性管理表(AMT-Tree)对云资源进行管理,并提出一种多目标云资源最佳适应匹配算法(MoOam),保障用户在海量数据下得到最优资源.实验结果表明:MoOam算法在资源匹配中是有效的.

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