【摘 要】
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提出了基于智能嗅觉系统的识别混合有毒气体组分浓度的方法.该系统包括两大部分:有毒气体传感器阵列模块和径向基函数神经网络模块.前者用于获取反映有毒气体组分的电信号,后
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提出了基于智能嗅觉系统的识别混合有毒气体组分浓度的方法.该系统包括两大部分:有毒气体传感器阵列模块和径向基函数神经网络模块.前者用于获取反映有毒气体组分的电信号,后者用于提高识别混合有毒气体组分的选择性,降低气体传感器阵列中各个敏感器件的交叉灵敏度.径向基函数神经网络具有很强的非线性并行处理能力和容错能力,实例分析取得了满意的测量结果.
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