自2009年以来,雾霾成为影响中国居民生活、健康的灾害性天气现象,政府和经济学家对其成因极为关注。为探究雾霾背后的经济成因,本文重点从经济学的视角分析2014年中国152个主要城市雾霾污染形成的影响因素及其作用机理。本文研究主要有如下三个方面的贡献。首先,本文主要从地区间经济活动的角度来研究雾霾污染的主要影响因素,尤其是引入能源强度、汽车保有量、成品油价格等因素,使整个研究从经济、社会和科技等多层面分析,为制定相应的雾霾污染治理政策提供了新的依据。其次,本文构造了 一个新的经济空间权重矩阵Weco,并将其引入空间自回归模型中,用于分析区域间经济活动造成的雾霾空间溢出效应。另外,为确定影响各地区雾霾污染的主要影响因素,本文对原模型进行分解。基于上述实证结果,本文不仅证实区域间联合治理雾霾污染是必不可少的,同时也为高污染地区如何转移高耗能行业提供解决方案。最后,证实中国雾霾污染与社会经济发展水平之间服从倒U型曲线关系,为EKC假说提供新的实证证据。通过研究,本文发现:(1)除了经济增长外,城镇化、人口密度、汽车数量、能源强度和成品油价格是影响PM25浓度的关键影响因素。较高的城市化率、人口密度和人口老龄化是制约雾霾污染治理效果的重要因素。因此,政府应有效地控制这些因素。(2)中国经济发展和PM2.5污染之间符合EKC假说,并呈倒"U"型曲线关系。此外,还证实区域间的经济活动是影响PM2.5污染空间溢出和污染区形成的重要因素。为此,本文结合EKC理论假说和各地区PM25浓度将中国城市分为四类。根据各地区的污染情况和其主要影响因素,提出不同的治理措施。第一类:低收入并污染的地区。与其他类别相比,低能源利用率和污染密集型产业是导致这一地区雾霾污染的主要因素。也就是说,如何提高能源利用率和减少污染密集型产业是降低该地区污染的关键。因此,这些地区的政府应该在当地和周边城市投资绿色产业,并将高耗能产业转移到偏远地区。第二类:高收入并污染地区。除城镇化、能源强度和人口密度外,汽车保有量是影响这些地区污染的最重要的因素。同时,这些城市的PM25浓度对成品油价格高度敏感。因此,控制汽车保有量和成品油价格可有效地减少这些地区的污染。此外,本研究还论证了区域经济活动引起雾霾正向空间溢出效应。因此,只有保证省域间联合协调发展才能有效地治理雾霾污染问题。第三类(低收入并未受污染的地区)和第四类(高收入并未受污染的地区)都是未受污染的地区,所以防止污染是该地区首要任务,但经济发展又不容忽视。因此,第三类和第四类地区都可作为被投资对象,尤其是第三类地区仍然需要经济发展,在避免环境遭到过度破坏的严格环境管理制度下,接受其他地区的产业转移对促进本地区经济发展和缓解其他地区污染都有积极推动作用。