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为了解决多自由度（控制变量）发动机的标定优化的难题,采用了基于模型的标定（MBC）思路和方法,通过科学的试验设计（DoE）,减少发动机的测量数据量,建立基于试验测试数据的发动机数学模型,并进行多目标优化,选择出最优化的控制变量。结果表明：基于模型的标定方法大幅降低了DVVT＋EGR汽油发动机的标定测试工作量和数据处理分析工作量,成功建立了发动机模型,发动机的模型精度达到了标定要求,并解决了复杂的多变量优化选点难题,发动机的燃油经济性、稳定性均达到最佳。