【摘 要】
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本文以某压缩机性能试验台为对象,提出了减法聚类与主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)相结合的运行可靠性分析及故障检测方法。首先,本文基于压缩机性能试验台
【机 构】
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上海交通大学制冷与低温工程研究所;
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.51376125)
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本文以某压缩机性能试验台为对象,提出了减法聚类与主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)相结合的运行可靠性分析及故障检测方法。首先,本文基于压缩机性能试验台的实验数据,建立减法聚类模型,自适应识别数据所对应的工况。然后,建立PCA可靠性检测模型,对工况数据进行故障或异常的检测。本文建立了两种PCA物理模型——整体模型和局部模型,针对测量和控制的不同故障进行了可靠性分析。本文中测试实验的故障包括了不同传感器的固定偏差、传感器漂移故障以及系统的控制震荡故障。
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