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基于遗传算法优化的小波神经网络对船舶受扰力及力矩建模预报
基于遗传算法优化的小波神经网络对船舶受扰力及力矩建模预报
来源 :船舶力学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ny341
【摘 要】
:
首先构造小波神经网络,建立船舶横向和纵向运动模型及其运动受扰力模型,采用小波神经网络对船舶受扰力建模预报,并用遗传算法对其进行优化,对预报结果进行分析比较,给出超前5秒、1
【作 者】
:
赵希人
王显峰
唐慧妍
吴春秋
【机 构】
:
哈尔滨工程大学自动化学院,海军驻上海江南造船(集团)有限公司军事代表室
【出 处】
:
船舶力学
【发表日期】
:
2008年1期
【关键词】
:
小波基
神经网络
遗传算法
建模
预报
wavelet basis
neural network
genetic algorithm (GA)
model
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首先构造小波神经网络,建立船舶横向和纵向运动模型及其运动受扰力模型,采用小波神经网络对船舶受扰力建模预报,并用遗传算法对其进行优化,对预报结果进行分析比较,给出超前5秒、15秒的船舶运动受扰力与力矩预报结果。
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