【摘 要】
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针对传统的常数模盲均衡算法（CMA）收敛速度慢、稳态误差大和局部收敛的缺点,提出了一种基于遗传优化的正交小波分数间隔盲均衡算法（WT-FSE-GA）.该算法通过对分数间隔均衡器的输入
【机 构】
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安徽理工大学电气与信息工程学院,南京信息工程大学电子与信息工程学院
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针对传统的常数模盲均衡算法（CMA）收敛速度慢、稳态误差大和局部收敛的缺点,提出了一种基于遗传优化的正交小波分数间隔盲均衡算法（WT-FSE-GA）.该算法通过对分数间隔均衡器的输入信号进行正交小波变换,以降低信号的自相关性,并利用遗传算法全局随机搜索的特性,对均衡器权向量进行优化,以降低CMA陷入局部收敛的可能性。与分数间隔盲均衡算法（FSE-CMA）、正交小波变换分数间隔盲均衡算法（WT-FSE）相比,该算法收敛速度更快、稳态误差更小。水声信道的仿真结果,验证了该算法的有效性。
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