【摘 要】
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以混合动力汽车传动系统参数与控制策略参数为优化变量,以最小燃油消耗和尾气排放量（CO＋HC＋NOx）为优化目标,以动力性能与电池荷电状态平衡作为约束条件,建立多目标优化模型,并使
【机 构】
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河南工学院自动控制系,河南工学院电气工程系
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以混合动力汽车传动系统参数与控制策略参数为优化变量,以最小燃油消耗和尾气排放量（CO＋HC＋NOx）为优化目标,以动力性能与电池荷电状态平衡作为约束条件,建立多目标优化模型,并使用权重系数法将多目标函数优化问题转化为单目标问题。提出了基于免疫遗传算法优化混合动力汽车参数的优化方法,该算法采用实数编码,通过调用ADVISOR的后台函数,建立联合优化仿真模型。仿真结果表明,该算法可有效降低车辆的燃油消耗,减少CO与HC排放量,能够较好地解决带有约束的混合动力汽车的多目标多参数优化问题,可以获得一组具有低油耗与
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