【摘 要】
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动态复杂问题求解是人工智能和复杂自适应系统理论与应用重要研究领域,多Agent动态协作是研究热点和难点之一,如何将两者的结合以及问题与任务切分的策略和方法有待进一
【机 构】
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国防科技大学计算机学院,湖南长沙410073;湘潭大学信息工程学院,湘潭411000国防科技大学计算机学院,湖南长沙410073;武汉大学电子工程学院,武汉430072
【出 处】
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第8届全国计算机支持的协同工作学术会议(CCSCW-2012)暨全国第23届计算机技术与应用学术会议(CACIS-201
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动态复杂问题求解是人工智能和复杂自适应系统理论与应用重要研究领域,多Agent动态协作是研究热点和难点之一,如何将两者的结合以及问题与任务切分的策略和方法有待进一步地思考。借鉴组织学思想将自适应系统中的自主运行单元抽象为Agent,把复杂自适应系统视为多Agent系统组织,从时间和状态角度对复杂动态系统的行为进行描述,提出了基于时序活动逻辑的多Agent系统动态协作任务求解自适应机制和构造模型,建立了用于协作推理的语义规则、授权规则和行为规则,通过在中国科学院智能信息处理重点实验室开发的MAGE等平台上多方实验和仿真测试,验证了方法的可行性和有效性。
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