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为解决传统遗传算法在属性约简时会出现迭代次数多，收敛较慢的问题，论文提出了一种改进的遗传算法。该方法在适应函数上加入属性重要度因子，同时在交叉操作中有选择地保留子代个体，确保算法能够快速收敛。实验结果证明，改进之后的算法在保证属性约简的基础上，能够实现比传统遗传算法更快的迭代和收敛。
一种基于改进遗传算法的粗糙集属性约简算法磁
【摘 要】
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为解决传统遗传算法在属性约简时会出现迭代次数多，收敛较慢的问题，论文提出了一种改进的遗传算法。该方法在适应函数上加入属性重要度因子，同时在交叉操作中有选择地保留子代个
【机 构】
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东北石油大学计算机与信息技术学院
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2014年10期
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