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为提高环境试验设备温度校准过程中测量数据的精度,采用Kalman滤波算法对多个测试点测量数据进行融合处理,通过实验数据分析比较,结果表明:经过Kalman滤波算法数据融合后的测量数据更加平滑,数据分散性更小,该方法对其他计量结果数据的处理具有重要的参考价值。
Kalman滤波算法在环境试验设备温度校准中的应用
【摘 要】
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为提高环境试验设备温度校准过程中测量数据的精度,采用Kalman滤波算法对多个测试点测量数据进行融合处理,通过实验数据分析比较,结果表明:经过Kalman滤波算法数据融合后的测
【机 构】
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泉州师范学院
【出 处】
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龙岩学院学报
【发表日期】
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2020年2期
【基金项目】
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福建省中青年教师教育科研项目(JT180382)
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