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基于当前网络状态分析,有利于指导以后的安全态势估计,为了提高网络安全态势感知的主动性和可靠性,提出基于量子遗传算法的网络安全态势感知方法。根据属性的相似度函数计算网络态势信息的相似度,并由报警相似度函数求解出两个报警信息的相似关系。建立对复杂环境下病毒攻击的网络安全态势模型,采用信号处理方法对网络安全态势感知优化。通过量子遗传算法,对网络病毒的交叉点进行区域匹配设置,同时检测病毒入侵的网络信息流,对网络安全态势进行更加精确地感知。基于CICIDS2017进行仿真,实验结果表明,提出的算法得到的安全态