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利用脉冲快热中子分析方法和神经网络识别爆炸物
利用脉冲快热中子分析方法和神经网络识别爆炸物
来源 :核电子学与探测技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yulinfeng93
【摘 要】
:
研究利用PFTNA方法和人工神经网络来识别爆炸物的方法.该方法利用PFTNA来获取被检测样品的热中子俘获γ谱和快中子非弹性散射γ谱,然后通过已知能谱对人工神经网络进行训练后
【作 者】
:
王海东
李元景
杨袆罡
王宏渊
胡树植
陈伯显
高文焕
【机 构】
:
清华大学工程物理系
【出 处】
:
核电子学与探测技术
【发表日期】
:
2005年4期
【关键词】
:
爆炸物检测
脉冲快热中子分析方法(PFTNA)
中子
人工神经网络
explosive detection
PFTNA
neutron
neural net
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研究利用PFTNA方法和人工神经网络来识别爆炸物的方法.该方法利用PFTNA来获取被检测样品的热中子俘获γ谱和快中子非弹性散射γ谱,然后通过已知能谱对人工神经网络进行训练后识别未知样品.利用这种方法,能够快速的对未知样品进行定性分析.
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