基于 OpenFlow 技术实现移动通信的方法

来源 :计算机应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zgz000
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着便携式终端的发展和互联网应用的日益丰富,移动通信在网络技术中的地位越来越重要;同时,OpenFlow技术作为软件定义网络的底层技术也是目前的研究与应用热点。阐述了移动IP方案,分析了现有移动IP方案中存在的"三角路由"问题,提出一种基于OpenFlow实现移动通信的方案,能有效提高网络通信效率,避免"三角路由"及其衍生问题。
其他文献
针对以往的多智能体蜂拥控制算法在考虑单个目标追踪情形时不具普适性,以及现有的多目标蜂拥控制都是基于全局目标信息来进行集中式协调控制,而非基于局部目标信息下的分布式协调控制的问题,提出一种融合局部自适应检测机制的分布式协同牵制蜂拥算法。首先,算法在分离、聚合、速度匹配和引导反馈的基础上,引入局部自适应追踪策略,实现智能体的局部动态跟随运动;其次,受牵制思想启发,根据节点影响力指数评估算法选取m个信息
目前对高维数据进行挖掘的方法大多是基于数学理论而非可视化的直觉。为便于直观分析和评价高维数据,提出引入随机森林(RF)方法对高维数据进行数据可视化。首先,采用RF进行有监督学习得到样本间的相似度度量,并采用主坐标分析法对其进行降维,将高维数据的关系信息变换到低维空间;然后,在低维空间中采用散点图进行可视化。在高维基因数据集上实验结果表明,基于RF有监督降维的可视化能够较好地展现高维数据的类分布规律
数学思想是指人们对数学理论和内容的本质和规律的认识,数学方法是数学思想指导下解决问题的策略、途径或程序,通常混称为“数学思想方法”.常见的数学思想方法有函数与方程