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盲抽取算法是自信号分离领域的热点研究方向。论文针对现有盲抽取算法运算量较大的不足，提出将度量信号非对称性的偏度作为代价函数，大大减小了运算量，同时解决了抽取信号的排序问题。进一步，根据感兴趣信号的偏度所在的区间范围，算法将SUMT外点法和基于偏度的方法相结合，提出基于偏度先验信息的代价函数，实现了对感兴趣信号的旨抽取。声音信号盲抽取的实验结果验证了本文算法的有效性。