基于Hadoop平台的并行数据挖掘算法研究

来源 :中国新通信 | 被引量 : 0次 | 上传用户：iamvp

【摘要】

：

本文采用Hadoop分布式云计算平台的两大核心技术MapReduce和HDFS,实现数据挖掘算法中分类聚类算法的并行化,这一算法是在传统算法的基础上的改进,通过实践论证了该平台的分类

【作者】

：

牛伯浩

【机构】

：

宁夏大学信息工程学院

【出处】

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中国新通信

【发表日期】

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2018年13期

【关键词】

：

Hadoop 并行化分类聚类算法

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本文采用Hadoop分布式云计算平台的两大核心技术MapReduce和HDFS,实现数据挖掘算法中分类聚类算法的并行化,这一算法是在传统算法的基础上的改进,通过实践论证了该平台的分类聚类算法具有良好的加速比、扩展性及分布式运算效果.随着大数据的发展,数据量在呈指数级增加,因此利用大数据平台处理数据将是一种趋势.

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