基于多幅图像序列的三维重建

来源 :吉林大学学报(理学版) | 被引量 : 23次 | 上传用户:simon_01
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
基于多幅图像序列的三维重建技术,以两幅图像的三维重建算法为基础,采用由运动中恢复校准的结构方法,在已知摄像机参数的情况下,利用KLT特征点跟踪算法,实现了多幅图像的三维重建,并利用集束调整优化了重建结果.
其他文献
通过在350~2 500nm波段范围内对不同水分含量的土壤进行偏振光谱测试与分析,确定土壤偏振光谱数据与水分含量之间的关系,研究土壤水分含量对偏振光谱的响应与变化,并确定最佳土壤含水量偏振光谱预测模型。结果表明,微分偏振光谱模型的精度要高于偏振光谱模型和吸光度模型,且模型均呈现拐点含水量,发现不同偏振状态下的拐点含水量均在30%附近,具有一定的规律性。
依据耦合模和传输矩阵理论,设计了一个新型单微环三耦合点的可调谐微环滤波器模型,并模拟仿真了输出端口的光谱特性。模型结构中,采用热光性质稳定的绝缘硅材料,通过改变反馈
现有的人工经验听诊法和仪器辅助诊断法都难以快速诊断发动机异响故障原因,为此创新性地提出了利用原子吸收光谱法对汽车发动机异响故障进行检测。对行驶里程分别为2000-70000
基于Terminal滑模控制方法,实现了单向耦合HindmarshRose神经元之间的同步控制.仿真结果表明,该控制策略不但可完成神经元内部参数变化而导致不同放电状态的同步控制,还可完成由
为实现对不同地类春小麦叶绿素含量的无损估测,通过分析春小麦冠层光谱与叶绿素含量的相关性,以及对其红边拐点位置与叶绿素含量做回归分析,分别建立了水浇地和旱地春小麦叶