【摘 要】
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提出了一种语音识别线性预测分析方法:基于谱自相关和频率抽样获得谱包,即由归一化频率估计谱包,此谱包规定在Mel频率级;再由语音信号谱包估计抽样自相关,用IDFT提取抽样自相
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提出了一种语音识别线性预测分析方法:基于谱自相关和频率抽样获得谱包,即由归一化频率估计谱包,此谱包规定在Mel频率级;再由语音信号谱包估计抽样自相关,用IDFT提取抽样自相关估计.从抽样自相关的结果,最终获得谱包倒谱系数.HMM识别试验显示:谱包倒谱系数与其他算法相比较,在低信噪比时,识别率可提高10%以上,识别性能明显提高,在噪声环境下也能达到好的识别效果.
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