【摘 要】
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在无线电定位技术中,Chan算法的计算量小,在噪声服从高斯分布的环境下,定位精度高,但在非视距环境下定位精度下降。Taylor算法的精度高和顽健性强,但它对初始值有很强的依赖
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在无线电定位技术中,Chan算法的计算量小,在噪声服从高斯分布的环境下,定位精度高,但在非视距环境下定位精度下降。Taylor算法的精度高和顽健性强,但它对初始值有很强的依赖性。在此基础上,提出一种协同的定位算法:将Chan算法和Taylor算法有机结合,扬长避短,既继承了Chan算法计算量小的特点,又具备了Taylor算法的精确性和顽健性。仿真结果表明,协同定位算法能有效地抑制非视距传播中恶劣信道环境的影响,且性能稳定。
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