目的建立我国蛔虫病传播数学模型并用于现场预测。方法选择四川翠屏、江西进贤和湖南岳阳3个调查点,通过现场调查获取基线、服药后1月和1年后人群蛔虫感染率及平均虫负荷,构建蛔虫种群动力学、分布及感染率等传播数学模型。由现场数据获得模型参数,代入模型后预测1年后的感染水平,与实际调查数据比较,针对与药物驱虫措施相关的因素进行敏感性分析。结果翠屏、进贤、岳阳3个调查点蛔虫基线感染率分别为28.79%、20.35%和20.72%,平均虫负荷分别为1.32、0.65和0.48,药物驱虫后1年感染率分别为30.10%、7.51%和0.94%,平均虫负荷分别为1.04、0.56和0.34。服药1年后感染率和平均虫负荷均在实际观察值的95%可信区间内。敏感性分析结果显示服药覆盖率和治疗频次是影响疾病收益(平均虫负荷、感染率)的重要因素。结论本研究建立的蛔虫病传播数学模型较好地拟合了现场数据,可为制定蛔虫病控制规范和优化防治策略提供理论依据。