大型数字灌区总体架构设计研究

来源 :软件 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gunnie0095
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
数字灌区作为现代化灌区建设的重要阶段,是涉及多学科、多行业,覆盖面广、功能要求高的复杂而庞大的信息系统工程。数字灌区建设是实现灌区管理现代化的基础,工程建设必须以服务灌区管理需求和指导灌区管理实践为核心要求,旨在运用先进的水利、信息、控制和决策技术,显著提升灌区管理水平和服务能力。为此,本文基于大型灌区的现状及存在的问题,提出了大型数字灌区的总体架构,以期为数字灌区标准化建设与管理提供技术指导。
其他文献
文章研究了聚类算法K-means和关联规则算法FP-Growth,针对两种算法存在的不足,提出了对原始事务数据库采用K-means凝聚层次算法按购物用户的属性特征进行聚类,并针对聚类压缩后事务数据库,利用矩阵存储数据并按支持度计数排序,并将其应用于在线购物系统的个性化推荐中。算法的提出压缩了事务数据库,降低了生成频繁1项集的时间,减少了FP-Growth算法扫描数据库的次数,提高了算法的执行效率。
本文主要面向图书馆信息系统的需求,采用JAVA语言和Diango框架等计算机技术,设计了能够满足用户使用需求、方便用户管理和操作的图书馆管理系统,并对该系统的稳定性和功能性进行了有效的测试。该款图书馆信息系统,不仅可以方便用户借阅图书的操作、简化图书馆管理人员工作的相关流程,而且给图书馆的后续管理工作提供了参考依据。