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路面裂缝检测对于大规模公路的保养意义重大,然而传统的路面裂缝检测装置存在成本高、结构复杂以及影响交通的正常运行等问题.为此,文中设计了一款基于YOLOv5算法和树莓派的路面裂缝检测系统,基于PyTorch深度学习框架对系统进行开发,同时采用JAVA语言对手机客户端进行开发.系统通过树莓派上连接的摄像头采集路面图像,采用YOLOv5算法对图像进行裂缝检测,并将检测到的裂缝信息通过Socket通信传输至手机APP上,最终实现路面裂缝的检测以及实时传输数据的作用.经测试,该系统不仅体型小、结构简单、准确率较高,且能实现路面裂缝的自动检测.