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面向URL的网络机器人软件模型的研究与实现
面向URL的网络机器人软件模型的研究与实现
来源 :华东交通大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:winchard
【摘 要】
:
WEB数据挖掘的关键是设计智能、高效的网络机器人,详细分析了面向URL的网络机器人的工作流程及实现它的关键技术,提出用多个队列管理URL列表,且队列元素按文档相关性高低排序,并
【作 者】
:
李广丽
刘觉夫
【机 构】
:
华东交通大学信息工程学院
【出 处】
:
华东交通大学学报
【发表日期】
:
2007年1期
【关键词】
:
网络机器人
URL种子
广度优先
文档相关性
阈值
spider
URL seed
scope first
document correlativity
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WEB数据挖掘的关键是设计智能、高效的网络机器人,详细分析了面向URL的网络机器人的工作流程及实现它的关键技术,提出用多个队列管理URL列表,且队列元素按文档相关性高低排序,并行高速地下载网页,此外,在文档相关性计算中设计了一个可收敛的迭代阈值算法,有效地解决了相关度阈值设定的随意性。
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