【摘 要】
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为了提高2 M继电保护通道在线监测故障诊断的准确率,针对SVR模型性能受惩罚参数C和核函数参数g的影响,将2 M继电保护通道在线监测技术和DA-SVR结合起来,提出一种基于DA-SVR的
【机 构】
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中国南方电网有限责任公司超高压输电公司贵阳局
【基金项目】
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中国南方电网有限责任公司超高压输电公司(CGYKJXM20160040)
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为了提高2 M继电保护通道在线监测故障诊断的准确率,针对SVR模型性能受惩罚参数C和核函数参数g的影响,将2 M继电保护通道在线监测技术和DA-SVR结合起来,提出一种基于DA-SVR的2M继电保护通道在线监测和故障诊断算法。研究结果表明,从各个故障类别的诊断结果还是总体正确率来看,DA-SVR均要高于GA-SVR,SVR和BP神经网络,有效提高了2M继电保护通道在线监测数据故障诊断的正确率。
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