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作为一类典型的间歇过程,青霉素发酵过程具有较强的非线性、时变性和不确定性。同时,菌体浓度、基质浓度和产物浓度等关键生物参数难以在线实时测量,而离线化验则需要耗费高昂的人工成本。针对这一问题,该文基于互信息加权的特征提取方法,提出一种软测量建模方法来估计青霉素发酵过程中的产物浓度。首先,基于互信息计算各个输入变量和输出变量之间的相关性,并用于加权处理稀疏自动编码器损失函数中的重构误差项,从而提取与输出更为相关的特征;然后,利用提取到的所有输入样本特征,结合最小二乘支持向量机对产物浓度进行估计。Pens