【摘 要】
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根据无线传感器网络(WSN)节点在随机部署时存在聚集程度高导致覆盖率低的问题,提出一种改进的自适应灰狼优化算法,并将其应用于无线传感器网络节点的优化覆盖。首先,建立WSN
【基金项目】
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江苏省大学生创新创业训练计划(201810299051Y);江苏高校品牌专业建设工程项目(PPZY2015C240)
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根据无线传感器网络(WSN)节点在随机部署时存在聚集程度高导致覆盖率低的问题,提出一种改进的自适应灰狼优化算法,并将其应用于无线传感器网络节点的优化覆盖。首先,建立WSN覆盖优化的数学模型;其次,在灰狼优化(GWO)算法中,使用一种非线性收敛因子公式,动态调整算法的全局搜索能力;最后,利用自适应调整策略提高GWO算法的收敛速度。仿真实验表明,将改进的自适应灰狼优化算法应用于无线传感器网络覆盖优化中,比标准灰狼优化算法效果更好,有更快的优化速度,并且网络覆盖率有些许提高。
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