【摘 要】
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为了提高马铃薯高光谱图像的滤波效果，降低马铃薯外部损伤检测模型的错误率和误判率，采用小波递推最小二乘滤波算法对马铃薯高光谱图像进行去噪。该算法先对经过主成分分析的马
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为了提高马铃薯高光谱图像的滤波效果，降低马铃薯外部损伤检测模型的错误率和误判率，采用小波递推最小二乘滤波算法对马铃薯高光谱图像进行去噪。该算法先对经过主成分分析的马铃薯高光谱图像进行4尺度的小波变换，并将得到的二维小波变换系数集成为一个单一的一维重构向量，利用此向量的系数重构分辨率更高的图像，再将经过小波逆变换的图像使用递推最小二乘滤波算法进行滤波，得到结果图像；同时与改变噪声类型的滤波效果、采用维纳滤波和递推最小二乘滤波算法对马铃薯高光谱图像的滤波效果进行对比。结果表明：该滤波算法对高斯和椒盐噪声均具有
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