【摘 要】
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在研究智能电视用户体验质量(Quality of Experience,QoE)量化的基础上,提出一种具有用户体验保障的资源分配模型,并针对该模型提出两种资源分配算法:RA_BAT算法和RA_GHEU算
【机 构】
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中国科学技术大学自动化系,中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心,
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在研究智能电视用户体验质量(Quality of Experience,QoE)量化的基础上,提出一种具有用户体验保障的资源分配模型,并针对该模型提出两种资源分配算法:RA_BAT算法和RA_GHEU算法.实验结果表明,基于回溯法的RA_BAT能够求得问题的最优解,可作为算法比较的参照系,而启发式算法RA_GHEU可在极短的运行时间内求出接近于最优的解,适合用于智能电视资源分配的实时处理.
Based on the study of QoE QoE, a resource allocation model with user experience assurance is proposed, and two resource allocation algorithms are proposed for the model: RA_BAT algorithm and RA_GHEU algorithm. It shows that the RA_BAT based on backtracking method can find the optimal solution of the problem and can be used as a frame of reference for algorithm comparison. The heuristic algorithm RA_GHEU can find the solution that is close to the optimal solution in a very short running time and is suitable for intelligent Real-time processing of TV resource allocation.
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