一种基于KNN算法的文本降维方法研究

来源 :山东师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yun09
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针对文本向基空间中特征项间的关联性及冗余性,提出了一种KNN算法运用于文本向量空间降维的方法,应用向量聚合理论和特征选择以降低特征空间维数,使得降维后的特征项更具有类别代表性.实验证明,KNN算法运用于文小降维方法中,有效地降低了向量空间的维数,提高了文本分类的精度.
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