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期刊论文
基于DNS分析恶意行为检测的研究
基于DNS分析恶意行为检测的研究
来源 :电信网技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qzzp666
【摘 要】
:
DNS是互联网的重要基础设施,现阶段DNS安全问题已经成为互联网安全可靠运行亟待解决的安全问题。本文对现有Notos、Exposure、Kopis3种DNS信誉检测系统进行了梳理,提出了采用机
【作 者】
:
白凡
【机 构】
:
中国电信股份有限公司天津分公司
【出 处】
:
电信网技术
【发表日期】
:
2017年8期
【关键词】
:
恶意行为
DNS分析
机器学习
时间特征
域名特征
信誉特征
malicious behaviorDNSanalysismachine learningTime
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DNS是互联网的重要基础设施,现阶段DNS安全问题已经成为互联网安全可靠运行亟待解决的安全问题。本文对现有Notos、Exposure、Kopis3种DNS信誉检测系统进行了梳理,提出了采用机器学习基于时间特征、域名特征、信誉特征3种统计特性的DNS分析恶意行为检测系统。
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