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针对区域变化检测受分类器精度影响大、无法探测出内部细微变化这一问题，本文提出了基于热含量不变量的合成孔径雷达（Synthetic aperture radar，SAR）图像点特征变化检测．该方法利用热核特征，具有计算简便、矩阵扰动性小的特点，且有效地降低了噪声的干扰．由热核不变量的统计特性，采用期望极大化（Expectation maximization，EM）算法解决了SAR图像的自动变化检测．同时通过对权的讨论，给出了适用于SAR图像的权函数定义．对单波段单极化SAR与多极化SAR图像，本文算法相比于