【摘 要】
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在传统协作规划中协作任务作为不可分订单在协作伙伴间进行协商协作,其协作模型和优化求解算法也是基于任务订单不可分的。为提高供应链的资源利用效率,进一步降低协作成本,
【机 构】
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西安电子科技大学微电子学院,扬州大学信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60874075）
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在传统协作规划中协作任务作为不可分订单在协作伙伴间进行协商协作,其协作模型和优化求解算法也是基于任务订单不可分的。为提高供应链的资源利用效率,进一步降低协作成本,建立订单可拆分的协作计划模型;设计了一种离散优化与连续优化相结合的差分进化算法,该算法具有优化能力强、陷入局部最优的概率小等特点,在实现了任务订单拆分后的任务协作的同时,扩大了供应链的协作优化的空间,使协作决策更加准确有效;最后,通过相应算例验证了模型和算法的有效性。
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