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L-缬氨酸发酵培养基的神经网络建模与遗传算法优化
L-缬氨酸发酵培养基的神经网络建模与遗传算法优化
来源 :生物技术通讯 | 被引量 : 0次 | 上传用户:z344121483
【摘 要】
:
运用神经网络对L-缬氨酸发酵培养基组成进行建模,在神经网络模型的基础上采用遗传算法对培养基组成进行优化,得到最佳发酵培养基组成.结果表明,运用神经网络并结合遗传算法是
【作 者】
:
张慧
王健
陈宁
【机 构】
:
天津科技大学,吉林大学
【出 处】
:
生物技术通讯
【发表日期】
:
2005年2期
【关键词】
:
L-缬氨酸
神经网络
遗传算法
优化
发酵
培养基
L-valine
neural network
genetic algorithms
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运用神经网络对L-缬氨酸发酵培养基组成进行建模,在神经网络模型的基础上采用遗传算法对培养基组成进行优化,得到最佳发酵培养基组成.结果表明,运用神经网络并结合遗传算法是一种行之有效的优化方法.按最佳发酵培养基组成进行发酵实验64h,可在发酵液中积累L-缬氨酸28.5g/L.
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