基于局部信息的滚动优化与机器人路径规划

来源 :系统仿真学报 | 被引量 : 13次 | 上传用户:kimimoomoo
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
文献[4]中提出了模糊优化的方法并应用于基于滚动机理的机器人路径规划。但在遇到某些特殊情况时会出现振荡问题而导致机器人不能到达终点。本文中提出了基于系统局部信息的滚动模糊优化算法,在模糊优化过程中引入了历史信息,通过增加新的和历史信息相关的约束,保证了所选择的局部子目标与全局目标的一致性,解决了上述振荡问题。并在MATLAB平台上进行了仿真,仿真结果证明了本算法的有效性。
其他文献
提出了一种FMS的建模方法,此方法是基于时间自动机模型。运用模型检查工具UPPAAL来进行建模,仿真和验证。由于时间的因素被考虑到建模方法中,因此FMS的调度和控制问题可以被集成到这个模型中。在系统的行为被控制的同时,可以保证系统的性能指标。从而最优调度和最优控制可以得到检查和验证。
介绍了经典的期限最近优先调度算法,分析了优先级倒置难题。提出一种基于权值的优先调度算法。该算法对资源分配权值,建立任务的权值评价函数。该算法由资源权值表和评价函数来实现。实验表明,该算法资源分配更合理,特别是能够克服期限最近优先调度算法的优先级倒置难题,从而更加有效提高实时操作系统的实时性能和稳定性。