基本声音语义分析与提取技术研究

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 13次 | 上传用户：shena011

【摘要】

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提出一种通用的基本声音语义分析与提取框架,整个语义分析系统由声音谱特征抽取,HMM模型训练,概率计算模块和决策分类四部分构成.文中用隐马尔可夫建立基本声音语义模型,通过监督学习进行模型训练;以贝叶斯决策排除语义窗口声音段中的未定义基本语义;按贝叶斯公式计算所得后验概率为准则进行基本声音语义识别.实验表明此方法能有效提取音频中基本声音语义.

【作者】

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魏维邹书蓉刘凤玉

【机构】

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南京理工大学计算机科学与技术学院,成都信息工程学院计算机系

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

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2007年09期

【关键词】

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基本声音语义贝叶斯决策贝叶斯分类隐马尔可夫模型视频语义分析 basic audio semantic bayesian decision bayesia

【基金项目】

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成都信息工程学院发展基金项目（KYTZ20060904）资助,四川省教育厅青年基金项目（20068063）资助,国家自然科学基金项目（60273035）资助.

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